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| Cinq impératifs prédictifs pour maximiser la valeur client Edité par : IBM Software Catégorie : Commerce et économie: Marketing et publicité: Data mining "Dans un marché qui s’internationalise où la concurrence est de plus en plus forte, les clients ont plus de choix qu’ils n’en ont jamais eu. De nombreux analystes et journalistes appellent même ce phénomène « l’économie du client ». Attirer les clients à moindre coût et répondre à leurs attentes concernant la sélection, le prix, la qualité et le service est essentiel pour une stratégie de valeur client. Cependant, il est également important d’identifier et de fidéliser les clients rentables et d’augmenter leur valeur à long terme. Pour ce faire, il est nécessaire de savoir anticiper leurs besoins et de leur proposer des offres intéressantes, de manière adaptée et au bon moment. Ce sont les entreprises qui en sont capables qui profiteront de l’économie du client." | |
| Comment construire une segmentation efficace pour votre entreprise ? Edité par : Experian Catégorie : Commerce et économie: Marketing et publicité: Data mining "La segmentation est un puissant outil permettant d’accompagner votre entreprise dans l’optimisation de sa stratégie et la valorisation de son image de marque. Afin de vous aider à construire une segmentation efficace pour votre entreprise, nous vous proposons de découvrir les 6 étapes clés pour créer votre stratégie en la matière." | |
| Le datamining par l’exemple Edité par : OCP Connect Catégorie : Commerce et économie: Marketing et publicité: Data mining "Datamining”, “connaissance client”, “business intelligence”, “CRM analytique”... Tous ces termes traitent en réalité du même sujet. Mais de quoi s’agit-il exactement ? Une nouvelle théorie scientifique appliquée au commerce ? Un nouvel outil informatique réservé à des spécialistes du marketing direct ? Une mégabase de données de laquelle sortiraient des informations stratégiques pour le marketing ? Et par quel prodige ?… Plutôt que de vous présenter le Nième livre blanc de l’expert du moment introduisant le datamining, ses “principes, méthodes et bonnes pratiques”, nous prenons le parti de vous introduire au datamining par l’exemple, de manière ludique et concrète." | |
| Les 10 grands principes de l'utilisation du data mining pour une gestion de la relation client réussie Edité par : IBM Catégorie : Commerce et économie: Marketing et publicité: Data mining "Le data mining est désormais une approche courante. Cette approche, qui permet de découvrir des schémas ou des connexions entre des données auparavant inconnus, a été développée par des universitaires et utilisée pour la première fois par les laboratoires de recherche gouvernementaux. Elle joue désormais un rôle essentiel dans l’amélioration de la prise de décisions de quasiment toutes les industries. IBM ® SPSS ® Modeler est un outil de data mining efficace qui prend en charge les améliorations de la gestion de la relation client (CRM)." | |
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