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Migration vers le Big Data

Les points essentiels à retenir sur la migration vers le Big Data.

Migration vers le Big Data

Introduction ou extrait du livre blanc

"La donnée s’installe peu à peu au cœur de l’activité de nombreuses entreprises, tous secteurs confondus : objets connectés permettant à un industriel de conserver le lien avec le client, connaissances fines des attentes des consommateurs afin de proposer des offres toujours plus adaptées, traçabilité sans faille des produits et des matières pour éviter les ruptures dans la chaîne d’approvisionnement ou les problèmes de livraison. Tous ces nouveaux usages que mettent en place les entreprises - quand il ne s’agit pas de modèles économiques innovants, comme ceux tournés vers la maintenance des objets connectés – s’appuient sur la donnée.

Ce seul constat explique pourquoi la gestion des données est devenue un enjeu clef dans les entreprises. D’autant que, sur le plan technique, ces dernières années ont vu naître de nouveaux environnements, qu’on regroupe généralement sous l’appellation Big Data, environnements qui amènent avec eux leurs logiques propres. « Certes, les entreprises effectuent depuis toujours des migrations de données pour des questions de performances ou d’accessibilité aux données. Mais, jusqu’à récemment, ces changements s’effectuaient toujours avec une logique inchangée, dans un monde SQL où on passe d’un état tabulaire à un autre état tabulaire », explique Benoît Petitpas, directeur de l’activité Big Data de DataValue Consulting. Autrement dit, des migrations sans impact métier. « L’arrivée de technologies NoSQL ou Hadoop impose de réfléchir à la donnée différemment. C’est un véritable changement de paradigme », reprend le spécialiste. De purement technologique, la migration devient une opération embarquant des enjeux métiers et organisationnels."

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