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Guide du Big Data

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Guide du Big Data

Introduction ou extrait du livre blanc

"Le 22 décembre 2008, au sein de la prestigieuse Computing Research Association amé - ricaine, trois chercheurs des universités de Carnegie Mellon, Berkeley et Washington – respectivement : Randal E. Bryant, Randy H. Katz et Edward D. Lazowska – publient un white paper intitulé « Big-Data Computing: Creating Revolutionary Breakthroughs in Commerce, Science and Society ». Synthétisé sur sept pages, le pa - pier offre une vision circulaire du nouveau phénomène « data deluge » et des perspectives offertes pour l’économie. Retail, santé, environne - ment, administration… « Le traitement des big data est peut-être la plus grande innovation de la dernière décennie dans le secteur informatique » écrivent les trois chercheurs.

Le mot est lâché : Big Data.

Dix ans plus tard, Spark a (quasiment) pris le pouvoir dans l’écosystème Hadoop, le Cloud computing est devenu la norme et partout, le buzzword IA fait vibrer l’analyste… mais le Big Data, lui, a gardé le même vocable. Ou plutôt la même aura. « Le Big Data, écrivent les chercheuses Danah Boyd et Kate Crawford en 2012 dans la revue Information, Communications and Society, c’est la combinaison ultime entre Technologie (maximiser la puissance de calcul et la précision algorithmique), Analyse (traiter de larges sets de données pour identifier des patterns) et… Mythologie (croire que l’abondance des données générera une forme supérieure d’in - telligence et de savoir, auparavant inconcevable)."

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